L’IA prédictive répond à une question fermée : à partir de données passées, quelle est la probabilité qu’un événement se produise, ou dans quelle catégorie ranger un cas particulier ? Un algorithme qui estime le risque qu’un client résilie son abonnement, qui prévoit une demande de stock pour le mois prochain, ou qui attribue une note de risque à un dossier de crédit, relève de cette famille. Ce n’est pas une technologie nouvelle : les techniques statistiques et le machine learning « classique » qui l’alimentent existent depuis des décennies. Ce qui a changé, c’est leur généralisation — y compris, de plus en plus, dans des décisions qui concernent directement des personnes : trier des candidatures, noter une performance, évaluer un risque de départ. C’est précisément cette catégorie d’usages que l’AI Act range, très largement, parmi les systèmes « à haut risque » évoqués ailleurs dans ce numéro.

L’IA générative répond à une question ouverte : produire un contenu nouveau — texte, image, son, code — qui n’existait pas avant la requête, en s’appuyant sur les régularités apprises dans d’immenses quantités de contenus existants. ChatGPT, Claude, Midjourney ou les outils de génération musicale appartiennent à cette famille, beaucoup plus récente dans son usage grand public. Sa force est aussi sa limite : elle excelle à produire quelque chose de plausible et cohérent, mais rien ne garantit que ce contenu soit exact — d’où les fameuses « hallucinations », ces affirmations formulées avec assurance mais fausses, qui n’ont pas vraiment d’équivalent dans l’IA prédictive classique.

La confusion entre les deux familles n’est pas qu’un détail de vocabulaire. Un système prédictif qui écarte silencieusement un candidat d’un recrutement et un assistant génératif qui rédige une offre d’emploi ne soulèvent ni les mêmes questions éthiques, ni les mêmes obligations légales, ni les mêmes risques d’erreur. Les confondre sous le mot générique « IA » — comme le font souvent les discours d’entreprise autant que les inquiétudes du grand public — empêche de poser les bonnes questions à chacune.